- Жеке кардаарлар учун
- Бош иш орундары
- Data Science бөлүмү адиси
Компаньон Банкынын командасы издөөдө Data Science бөлүмү адиси
Биздин баалуулуктар
Жигердүүлүк.
Натыйжалуулук.
Клиенттерге багыт алуу.
Адалдык.
Биз сунуштайбыз
Конкуренттүү айлык акы.
Кесипкөй команда менен иштөө.
КР Эмгек кодекси боюнча ишке орноштуруу.
Эркин кийим коду.
Карьералык өсүү жана окуу.
Кызматтык милдеттери:
Кредиттик тарых боюнча маалыматтарды анализдөө, Python Jupiter notebook чөйрөсүндө даярдоо, тазалоо жана моделдөө – скоринг моделдери үчүн.
Кардар статистикасынын ар кандай аспектилери боюнча маалыматтарды талдоо (DWH, BigQuery): дефолттор, конверсия, келишимдерди токтотуу, маркетингдик кампаниялардын максаттуу аудиториясы, жүрүм-турум аналитикасы, кардар базасынын динамикасы, сегментация ж.б., анын ичинде жетекчиликтен келип түшкөн атайын суроолор.
Жараяндарды жана үлгүлөрдү аныктоо.
Банктын ар кандай багыттары боюнча прогноздук моделдерди иштеп чыгуу.
Анализдин жыйынтыктары боюнча чечимдерди жана сунуштарды даярдоо.
Тесттердин натыйжаларын талдоо жана кредиттик саясат, стратегия жана маркетинг кампанияларын түзүү боюнча сунуштар.
Жетекчилик үчүн отчетторду даярдоо (суроо боюнча отчетторду кошо алганда).
Талапкерге коюлган талаптар:
Мыкты негиз: линиялык алгебра, мүмкүнчүлүктөр теориясы, математикалык анализ, математикалык статистика.
ML/DS чөйрөсүндө кеминде 1 жылдык тажрыйба.
Үйрөнүү жана pet-проект аркылуу бекемделген стек (GitHub милдеттүү).
Сиз билгендер:
.ipynb
: LightGBM, XGBoost, CatBoost, Sklearn, Matplotlib.py
: Python Core (OOP), FastAPI, Airflow.sql
: PostgreSQL, MS SQL.jpeg
: Tableau, Superset, Grafana (проект каталогунун скриншоту менен).yaml
: Docker, CI/CD
Артыкчылыктар болот:
Time Series анализ
Кредиттик скорингде тажрыйба
Pythonда backend иштеп чыгуу жөндөмдүүлүгү
Kaggleда катышуу (ссылка кошуу сунушталат)
DL негиздерин билүү
Data Science бөлүмү адиси
- Багыт
Маалымат технологиялары
- филиалы
Башкы кеңсе
- Регион
Бишкек
- Жарыяланган күнү
баш оона айы 18, 2025
Бөлүшү