Команда Банка Компаньон в поисках Аналитика данных (data-scientist) в Департамент Анализа и Мониторинга.

Наши ценности:

• Смелость;
• Эффективность;
• Фокус на клиентах.

Мы предлагаем:

• ​​​​​​​Гибридный график работы (офис+удаленка);
• Достойная зарплата;
• Свободный дресс-код;
• Трудоустройство по ТК КР, полный соц. пакет.

Задачи по должности:

• Образование: Высшее математическое
• Владение средствами и методами Data Mining (интеллектуального анализа информации), включая вероятностный анализ
• Знание и отличное владение SQL обязательно
• Знание линейной алгебры, теории вероятности, статистики, математического анализа.
• Программирование на Python, С++, уметь работать с библиотеками (набор готовых функций, объектов и подпрограмм) и фреймворками (Jupiter Notebook, NumPy, Scikit-learn и т.п.).
• Результаты анализа данных нужно уметь визуализировать, например, с. Отличное владение различными инструментами визуализации данных для построения отчётов c помощью библиотек Seaborn, Plotly или Matplotlib  и т.п.
• Опыт работы по направлению (включая стажировку): от 2х лет.

Наши ожидания от кандидата:

• Анализ данных по кредитной истории, подготовка, очистка и моделирование в среде Python Jupiter notebook – для скоринг моделей;
• Анализ данных (DWH, BigQuery) по различным аспектам клиентской статистики (дефолты, конверсия, расторжения, таргет маркетинговых кампаний, поведенческая аналитика, динамика клиентской базы, сегментация и т.п., включая специфические запросы от руководства);
• Выявление закономерностей;
• Разработка прогнозных моделей по различным аспектам банковской деятельности;
• Подготовка решений и предложении по итогам анализа;
• Анализ результатов тестов и рекомендации по формированию кредитной политики, стратегии и маркетинговым кампаниям.
• Разработка отчетов для руководства (включая отчёты по запросу).

*** при передаче резюме – кандидат автоматически соглашается на обработку его персональных данных